2023年4月30日，第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁及数据存储产品线总裁周跃峰博士发表了题为“数据觉醒，AI-Ready数据基础设施加速智能化”的主题演讲，并正式推出了AI数据湖解决方案，旨在加快AI技术在各行业的应用。
华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士
在过去的几十年里，数字化转型在不断演变，但“数据的重要性”始终如一。周跃峰在演讲中强调：“要迎接AI时代，首先需要准备好数据。”随着行业数字化的深入，数据逐渐转化为信息和知识。华为的AI数据湖解决方案集成了数据存储、管理、资源管理和AI工具链，旨在高效地提供高质量的AI语料，以加速模型训练和推理的效率，帮助企业快速拥抱AI技术。
数据存储：在性能、容量和韧性方面不断创新
1. 提升AI模型训练与推理：华为OceanStor A系列高性能AI存储提供卓越的性能，帮助如科大讯飞等AI企业显著提升集群训练效率。通过推理加速技术，提升推理性能，降低时延，优化应用体验，加速大模型推理应用的生产化。
2. 满足巨量AI数据的高效存储：华为OceanStor Pacific全闪分布式存储凭借4PB/2U的高容量密度和0.25W/TB的低能耗，轻松应对如教育科研、医疗影像、媒资视频等行业场景中的海量数据挑战。
3. 保障AI语料库与向量数据库备份：华为OceanProtect备份存储以十倍于行业标准的备份性能和99.99%的勒索攻击侦测准确率，保护油气、MSP等关键行业的训练语料库和向量数据库。
数据管理：实现全域数据的可视化、可管理和可流动
华为的DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse（统一数据空间），有效帮助客户打破数据中心多地点部署带来的数据孤岛问题，凭借千亿级文件数据秒级检索能力，实现高效数据处理和价值释放。
资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度
基于DCS平台的虚拟化和容器技术，提供高效的xPU资源池化及智能调度能力，提升资源利用率。此外，基于DME的DataMaster运维大模型，华为实现了AI Copilot智能运维，构建了AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。
最后，周跃峰表示，华为数据存储将继续坚持技术与存储创新，与全行业共同努力，为全球客户提供AI-Ready的数据基础设施，加速进入智能化时代。
文章总结
在数智化转型的浪潮中，华为通过其创新的数据存储和管理解决方案，正在引领AI技术的行业应用。凭借先进的存储技术和智能化管理平台，华为不仅帮助企业提升效率，还为全球客户提供了坚实的AI基础设施支持，使得各行业能够更快速地迈入智能化未来。