随着AI技术的快速发展像ChatGPT这个样子的生成式AI工具在编程领域引发了广泛的关注。很多人对让AI代劳写代码这件事抱有很大的期望 但在实际的应用过程中ChatGPT真能写代码吗？他有哪些优点和缺点？本文计划从多个视角来详细讨论ChatGPT在代码编写方面的能力和限制 帮大家更加理性地看待这一技术 并在实际中更
用ChatGPT写代码的优势
强大的自然语言处理能力 ChatGPT可以理解用户提出的编程需要 并生成合适的代码片段。
这玩意儿关键的是应用于下面三类典型场景：
- 自动化构建很明显减少开发过程中的机械化编码工作。
- 即时识别并修正同步附带修正原理说明。
- 辅助解读做到详细的代码注解实现知识传递。
- 可以让让程序员更容易理解和运用不同语言的语法规则。
- 可以自动帮忙创建测试案例.数据库查询语句和各种脚本 帮开发过程变得更高效。
比如你光用要告诉他写一个用Python做的安全登录功能密码用bcrypt加密ChatGPT马上就能给你生成符合要求的代码样本 这确实让写代码的速度提升不少。
ChatGPT写代码并不百分百可靠
更要命的是你让他搞点复杂的项目试试？我跟你说他脑子简直一团浆糊。东一个文件西一个变量代码量一大依赖关系一复杂什么全局状态.长期上下文他就彻底晕菜了。前脚刚写完的东西后脚可能就忘了指望他记住整个项目的来龙去脉？那就太难为他了！
这么一来哼鼓捣出来的大型系统并且还是说复杂应用 想要保持思路清晰.不出错？那简直像在走钢丝稍先把结论撂这儿ChatGPT在代码方面存在着明显局限。我就碰到过让他生成一段代码看起来是那么回事可一运行得一堆问题！
为啥呢？因为他不具备代码执行能力。 这让我想起之前用其他工具时 也是运行过程中才发现问题！ ChatGPT不能运行自己生成的代码 这样自动验证代码正确性就没法实现啦 错误和漏洞那就太容易被遗漏。不只是如此他此外挺严重的问题！
他的算法和逻辑推理有限哇 软件架构设计.复杂算法优化和系统决策里 开发者那深入思考以及经验积累他可替代不了！之前有次我想让他帮忙做复杂系统决策 得到的结果感觉就差点儿火候此外他生成的代码质量那简直是八仙过海各显神通了。
因为训练内容不一致这生成的代码呢有可能存在着安全隐患有可能低效此外可能不规范必须得经过咱们人类严格审查和测试才行！哪怕训练过许多代码他这方面整体表现依旧难以让人统统放心呢！
ChatGPT老实说是一种智能的代码辅助工具。 他不能单独承担开发任务。
ChatGPT编写代码技巧和建议
开发者可以参考这些方法让ChatGPT提供最大的帮。 这样可以避免遇到一些常见问题。
提供详细具体的需求说明比如写一个用OAuth2实现安全API登录接口并加入错误处理。
嘿你说说看有没有得做到好几轮来回交流不断抛出问题一会儿让优化代码一会儿又得重构并且还得琢磨功能怎么扩展 这么一步步才能把成果给打磨得差不多呢？在这过程中代码不就慢慢变得更好了嘛！
咱把ChatGPT拉过来一起帮忙让他给代码写注释.编文档 再整出些示例测试用例 这代码的可维护性不就蹭蹭往上涨 大家沟通起来不也更顺畅高效了？你想一下这多省事儿啊！
不管啥时候人工审核这一步可绝对不能少！得好好测测生成的代码到底对不对.安不安全 哪能啥都不管就直接拿去部署呢那不得出大乱子嘛！
咱就把ChatGPT当成个学习的好帮手.小助手呗靠着他那解释功能咱能快速搞懂那些编程知识点 这学习速度不得像坐火箭一样快呢！
咱来对比看看哈以前没ChatGPT的时候咱搞代码优化.写注释文档啥的 那得花老多时间和精力了现在有了他效率一下子就上去了。此外从时间维度讲以前可能要花好几天完成的事儿 现在说不定一天就搞定了。我再给你说个反常识的观点哈 很多人觉得有了ChatGPT这一种的强大的工具 人工程序员就没啥用了可老实说呢他再厉害也离不开咱人工的把控和审核呢 毕竟机器可不能统统替代人的智慧和判断呢！
ChatGPT不能统统替代代码编写ChatGPT统统替代编程这一种的想法过于理想化。眼下他并且还只是个聪明的助手 可以帮我们处理一些重复性的编码工作整理思路提升效率。但涉及复杂的系统架构和核心业务逻辑时 依旧得靠专业开发人员的经验和判断。过随着AI技术的日新月异 ChatGPT在编程领域的能力肯定会不断提升。他或许真在将来承担起更复杂的编码任务。但现阶段 我们最好把他当作得力助手 和人类的创造力结合起来 这样才能真编程能力浅析百科：生成式AI软件开发者经验总结