极客网·新能源4月15日国际能源署（IEA）近日发布了一份名为《能源与人工智能》的特别报告，深入探讨了人工智能（AI）与能源之间的复杂关系，揭示了一项令人瞩目的趋势：到2030年，全球数据中心的电力需求将在现有基础上翻倍，预计达到每年约945太瓦时——这一数字略高于日本当前全年的总用电量。
报告显示，过去五年中，全球数据中心的电力消耗量以每年12%的速度递增。一个100兆瓦的数据中心的耗电量足以满足10万个家庭的用电需求，而正在建设中的新数据中心的耗电量甚至足以供200万个家庭使用，增长速度令人惊叹。
报告强调，AI技术的迅猛发展是数据中心电力需求飙升的主要原因之一。AI模型的训练和推理过程需要大量的计算资源，这使得数据中心的能耗呈现直线上升的趋势。随着AI技术在更多领域的广泛应用，这一需求将继续增加。
报告警告，数据中心用电量的激增将不可避免地导致碳排放量的显著增加。预计到2035年，数据中心的二氧化碳年排放量将从当前的1.8亿吨增加到3亿吨，这将给全球能源安全和碳减排目标带来巨大的挑战。
为了满足数据中心不断增长的能源需求，各国正在积极建设发电厂并升级电网。然而，国际能源署估计，约20%的规划设施可能会面临并网延迟的情况。这不仅会影响数据中心的正常运营，还可能进一步加剧能源供应的紧张局势。
文章总结
总的来说，国际能源署的报告揭示了人工智能技术与能源需求之间的紧密联系。随着AI的应用范围不断扩大，数据中心的电力消耗将继续激增，这不仅对全球能源资源提出了巨大挑战，也对碳减排目标构成了严峻考验。未来，各国需要在发展AI技术的同时，积极探索绿色能源解决方案，以实现可持续发展目标。